Referent:innen

Dr. Raphael Bar

Dr. Raphael Bar

BR Consulting

All times mentioned are CEST.

Zielsetzung

This is an advanced level course divided into two parts.
 
You will learn:
  • What is Ongoing/Continued Process verification
  • Overview of Control Charts of grouped and individual data
  • Overview of Three-Way charts
  • Overview of Attributes charts
  • Stability and capability of a process
  • Tools for detecting a trend and shift in process average  and/or process variability                                   
  • Reasons for too many statistical false signals in real-life process data
  • Ways to minimize false signals in real-life pharmaceutical and biopharmaceutical processes
  • Components of a CPV/OPV plan
  • Integration  a practical SPC approach into the CPV/OPV plan
  • Examples of control charts of real-life data of pharmaceutical processes, generated with StatGraphics, will be shown throughout the course

Hintergrund

FDA´s Process Validation Guidance and Annex 15 to the EU GMP Guide  require manufacturers to monitor product quality to ensure that a state of control is maintained throughout the validation lifecycle of new products and legacy products during the third process validation stage called Continued Process Verification (CPV) or Ongoing Process Verification (OPV). Indeed, regulatory agencies expect manufacturers to implement also a CPV plan as reflected in FDA warning letters.
 
The implementation of Stage 3 is translated into establishing an ongoing CPV/OPV program which allows Identification of CPV/OPV signals and defining types of responses to these signals. However, real-life data of pharmaceutical and biopharmaceutical processes rarely meet the fundamental  assumtioms of the conventional  SPC (Statistical Process Control), This in turn  leads often to false signal alarms, which entail futile investigations of innocuous events. Thus, a practical approach is called for and it consists of collecting, charting and evaluating product and process data under relaxed and adjusted SPC rules, allowing  a streamlined implementation of the CPV/OPV program.

Zielgruppe

This is an advanced level course, therefore a knowledge on control charts is an advantage. Experienced employees from companies, who are involved in pharmaceutical process validation activities (developers, QM, manufacturing, heads of validation departments, etc.) especially regarding stage 3 ongoing/continued process verification, are addressed. Of course consultants in this field, who want to get information from the view of the medicinal product manufacturers, are addressed too.

Technical Requirements

We use Webex Events for our live online training courses and webinars. At www.gmp-compliance.org/training/online-training-technical-information you will find all the information you need to participate in our events and you can check if your system meets the necessary requirements to participate. If the installation of browser extensions is not possible due to your rights in the IT system, please contact your IT department. Webex is a standard nowadays and the necessary installation is fast and easy.

Programm

Advanced Level: Trending of Process Data for OPV/CPV - Live Online Training

Gesamtes Programm als PDF herunterladen

Introduction
  • What is Ongoing/Continued Process Verification
  • Regulations
  • What data to trend
  • Process inputs and outputs: CPP and CQA
  • NOR, PAR and Design Space
  • Run Chart versus Control Chart
  • Common cause variation versus special variation
  • “State of Control”
Overview of Control Charts of Variables
  • Overview of Control Charts of grouped data
  • Overview of Control Charts of individual data
  • Overview of Three-Way charts
  • Capability indices (Cp, Cpk, Pp and Pk)
  • Stability and capability of a process
  • Examples: control charts of Assay, impurity, of UOC, dissolution
Overview of Control Charts of Attributes
  • Their use in the pharmaceutical industry
  • Np and p control charts
  • c and u control charts
  • xamples: control Np charts of inspected packages (defective), c charts of non-conformities (defects)
  • in labels of a drug product; c chart of environmental microbial counts
Evaluation of a Control Chart
  • Nelson rules for detecting trends and shifts
  • “State of Control” versus “State of Statistical Control”
  • Phase I and Phase II in control charting
  • “Statistical Limits” versus “Regulatory Limits”
  • Are all statistical assumptions valid in real-world pharmaceutical process data?
Adjusting SPC Rules to Pharmaceutical Process Data
  • Which statistical rules can be relaxed
  • Setting practical limits
  • Examples of process behaviour charts
  • Components of a CPV/OPV Plan
  • Identification of CPV signals
  • Types of responses to signals
Structure of OPV/CPV Plan
  • Basic components of an OPV/CPV Plan
  • Set of SOPs
  • Identification of OPV/CPV signals
  • What level of monitoring?
  • Types of responses to OPV/CPV signals
  • Roadmap of OPV/CPV Plan

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"Die Umsetzung mit Memberspot ist wirklich ausgezeichnet gelungen.
Es unterstützt die Wissensvermittlung und gewährleistet auch die richtige Durchführung des Kurses.”
Christian Wagener, WAGENER & CO. GmbH
GMP Basis-Einstiegsschulung (B 1) - Aufzeichnung Online Seminar, April 2024

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Batch Record Review (QS 23)
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Guter, breit gefächerter Überblick mit interessanten Verknüpfungen zur Praxis,
welche die Theorie super veranschaulicht.”
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GMP/Basis-Einstiegsschulung (B 14), September 2023

Die Referenten waren sehr gut! Sie haben sehr klar gesprochen, nur sehr wenige englische Begriffe
verwendet (super) und waren sehr praxisbezogen.”
Astrid Gießler, Regierungspräsidium Karlsruhe
Live Online Seminar - Basiskurs Computervalidierung & Datenintegrität im GxP Umfeld (B 3), Juni 2023

Sehr guter Bezug zur Schulung für einen GMP-Anfänger. Habe mich sehr gut abgeholt gefühlt.”
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GMP-Basisschulung (B 1), Juni 2023

„Interessante Themen, gut vorgetragen, die eigenen Erfahrungen der Vortragenden helfen, dies noch besser nachzuvollziehen.“ „Gute Gestaltung der Workshops, das Zusammenarbeiten in Gruppen und der Austausch mit anderen hilft sehr.“
Manuela Seibert, Merck, GMP-Leadauditor/in (FA 2), April 2024

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